看起来鸡蛋在“哪个先来？”中排在第二位。争论。至少，这是我们对 Celent 最近的一份报告的解读，该报告基于对保险公司关于数据治理主题的调查。数据鸡似乎远远领先于治理蛋。 我们向您提出的问题是：在大地被咯咯叫的鸟儿占领之前，我们能看到完美的煎蛋卷吗？ 什么是什么，谁是谁…… 该报告：《 数据治理的重要性：当前实践》由 Celent 研究总监 Karlyn Carnahan 撰写，旨在了解保险公司如何在日益数据驱动的世界中看待价值数据治理。其中包括 41 家保险公司，其中 28 家为财产险保险公司，13 家为寿险和年金保险公司。大型和中型企业的业绩有所不同，溢价为 10 亿美元。 我们将数据举措称为代表治理的先有鸡还是先有蛋。我们的观点是，在完美的世界中，治理蛋将包含健康鸡数据项目所需的 DNA 和基本能量。（这只是一个类比，所以我们不会再深入。） 理论，满足现实…… 让我们切入正题吧。大多数公司将数据计划视为“关键任务”，其余公司则将其评为“非常重要”。说够了。
数据治理报告称
在数据治理方面，“尽管超过一半的运营商将治理视为关键任务或非常重要，但只有不到一半的运营商制定了正式的数据治理举措。” 行动确实胜于雄辩。 是否需要数据治理报告提供了一些有关治理要求的重要信息。 当被问及数据面临的最大挑战是什么时，第一大挑战是“足够快地收集和分析数据”。对许多人来说，上市时间是一个关键的成功因素，对吗？ 然而，我们看到报告的第二和第三大挑战完全在于治理驾驶室： 碎片化的数据环境（例如，同一事物在不同系统中的 尼日利亚手机数据库 多个定义） 数据质量差 当被问及运营商为何采取数据治理举措时，前 3 个原因显然具有战略意义： 改善决策 获得独特的见解 改进管理规划 我们会说这些听起来像是重要的要求，所以…… 为什么治理处于次要地位？ Celent 报告表明数据治理是一门新兴学科。对于以下方面，参与规则尚未成熟： 谁应该负责， 所有权模式应该是什么， 哪些利益相关者需要参加谈判，以及 可以或应该管理多少数据。 这需要更多时间来解决这些问题。
然而在这个瞬息万变的世
界里，我们有充裕的时间吗？报告很好地抓住了这个难题：“随着保险业进入一个更加以数据为中心的世界，数据治理对于确保数据一致、可靠且可用于分析变得更加重要。” 风险 欧共体列表 世在于数据本身将失去可信度。 谁需要对谁做什么？ 尽管没有说首席信息官负责在这一领域耕耘，但报告概述了该办公室应采取的四个步骤，以推动共识并朝着解决组织优先事项的非正式和正式治理协议迈进： 保持现实。 开发跨职能的数据治理方法。 通过传达数据治理的好处来获得支持。 优先制定正式的数据治理举措。 你怎么认为？ 我们发现这份报告（其中的分析比我们在此概述的更详细）是对一个重要主题的重要贡献。但我们想听听您的想法。 在您的世界中，数据是否优先于治理？如果是这样，这是一件坏事吗？ 您是否有任何适用于您的环境的治理原则可以分享？ 什么对您在数据及其治理方面的角色有帮助。
