人力资源和大数据:分析天堂的结合

在多伦多举行的商业分析峰会上,赞助商 IBM 在一场会议开始时提出了这样的问题:“哪位记者因为‘不适合上电视’而被解雇?” 答案是“奥普拉·温弗瑞”。该会议题为“吸引、发展和留住优秀人力资本”,重点讨论如何使用大数据和分析来提高人力资源职能的准确性,例如雇用电视记者。 我们向您提出的问题是:加拿大的保险业能否从这些管理人员需求的工具中受益? 浪漫并没有消亡,它只是开始工作在最近发表的一篇文章中,专栏作家蒂姆·亚当斯描述了工程师阿利斯泰尔·谢泼德 (Alistair Shepherd) 在伦敦谷歌孵化器中的工作。目标是推出大数据驱动技术来“优化您的劳动力”(正在孵化的企业 的口号)。 亚当斯报告说,谢泼德对人类互动社会科学的调查为迈尔斯-布里格斯等人力资源工具提供了信息,发现了“一个相互竞争的心理模型的雷区,大部分来自上世纪中叶。

谢泼德寻找替代方案并找到

在线约会,谢泼德说“对我来说,这似乎是一个很好的起点。它提供了一个大规模的数字记录,回答了一个非常简单的问题:哪两个人会拥有成功的关系?” 对这个世界的研究使谢泼德发展了一种理论,该理论取决于共同价值观的共鸣,而不是个性类型,作为创造性伙伴关系和团队的最有效驱动力。 他在一项创新竞赛中对此进行了测试,要求参与者根据约会研究回答 25 个在线问题。谢泼德使用一种粗略的算法来分析结果,对个人以及最终在比赛中的八支球队的 瑞士移动数据库 成功概率进行排名。 随后比赛开始,评委们对创新成果进行评分,并在不知道Shepherd结果的情况下对参赛队进行排序。最后,评委名单和谢泼德名单的顺序是一样的。 这足以让谷歌相信这种方法有足够的优点值得追求。Shepherd 刚刚开始进行实验,以确定这种方法如何在商业环境中发挥作用。

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我们才刚刚开始但是

展示了大数据驱动的人力资源活动的成功率,包括接受就业机会的可能性、成为高管的可能性以及离职的可能性。然而,目前还没有出现采用浪潮。IBM 指出,只有 25% 的首席人力资源官使用分析进行前瞻性分析。 然而实绘制了采用这些工具的路线图,这将为 HR 职能提供额外的数据。有趣的是,亚当斯在他的文章中采访了谷 欧共体列表 歌全球员工和运营副总裁苏尼尔·钱德拉。钱德拉总结了谷歌的做法谷歌最重要的功能——招聘。 “我们认为招聘是一门艺术和一门科学。我们以其分析方面而闻名,但我们确实也有人关注我们获得的所有应用程序。” 他补充说,数据的使用将所需的访谈次数从次减少到 次。 这对保险意味着什么? 劳合社承销商的集团业务开发总监 表示,该行业对分析的使用是“不平衡的”。在《保险网络新闻》中写道,一方面,“最新的模型和计算机模拟已被热切地嵌入到旨在保持财务弹性的流程中。” 然而,布里克莫尔写道,在人力资源管理方面,我们“在招聘方式创新方面投入很少;我们的职业生涯进展如何;我们如何获得奖励;或者我们在哪里以及如何工作。