想知道搜尋的未來嗎？很可能，在鍵盤附近找不到答案。 到 2020 年，至少 50% 的搜尋將透過圖像或語音進行，人們將不再只是將商品添加到他們的亞馬遜購物清單中。幾乎所有行業的數位行銷人員如果想跟上這個語音驅動、人工智慧增強的世界，就需要改變內容創建和推廣的方法。 為了了解如何優化語音搜尋內容，我們聯繫了Search Influence執行長 Will Scott 。這是他不得不說的話。
語音搜尋與文字搜尋有何不同
語音搜尋與 华人华侨号码数据 文字搜尋列最明顯的不同之處在於查詢長度和查詢格式。 在過去的幾年裡，典型的 Google 查詢的長度顯著增加。毫無疑問，其中一些原因是搜尋者了解到他們輸入的資訊越多，他們得到的回應就越好。其中一些行為也可能是從語音搜尋中使用的查詢類型演變而來的。 在查詢形式上，語音搜尋更適合提問。對問題查詢的可能回應有些不同，因為它們希望提供最佳答案。 例如，您會注意到，對於許多明顯的問題查詢，Google 已開始提供答案框。頁面頂部有一個領先的大型結果，似乎試圖權威地回答這個問題。
人工智慧將對搜尋產生什麼影響
人工智慧和機器學習應該有助於從模糊的數據中推斷出問題的含義，而不是僅僅在問題中尋找關鍵字。語音的形式往往更加自由，由於查詢的長度，將會有更多的無關數據。 很多時候，當我們談論人工智慧時，我們實際上是在談論機器學習。機器透過新的輸入進行學習，並根據越來越大的數據集調整對周圍世界的理解。因此，更快的電腦和更大的數據的結合使機器能夠擁有更多潛在問題和 EC 列表 答案的語料庫，作為決策的基礎。
