以及解释BERT的好处： 什么是伯特本质上是谷歌开发的一种自然语言处理框架，用于帮助他们的搜索引擎理解搜索查询。简而言之，其目的是帮助谷歌更好地理解搜索查询的上下文。 例如，搜索“成人数学练习书”的人可能会看到儿童数学书的搜索结果。然而，后 BERT 谷歌应该明白用户正在搜索一本成人数学书籍，并且不会提供儿童数学书籍的结果。 BERT 更像是一个框架而不是模型的原因是它为机器学习领域的人提供了一个基础。允许他们针对他们可能需要它的任何任务对其进行改进。 什么是自然语言处理？ 自然语言处理 (NLP) 使计算机能够通过人工智能理解我们自然交流的方式。但不要混淆。这个概念对于搜索引擎来说并不新鲜，但是，它绝对是该领域的一个改进。 NLP 的例子有机器翻译、预测打字和垃圾邮件查找工具。
仅举几例BERT 的工作原理 使用它的转换器
BERT 可以查看数据（搜索查询/内容等）并学习两个不同单词之间的上下文关系。这是对以前方法的改进的原因是 BERT 是双向的，这意味着文本不是从左到右/从右到左阅读的。但是，它是由变压器编码器一次读取的。因此，从技术上讲，BERT 实际上是非定向的。这种方法允许谷歌通过分析单词周 电话号码列表 围的单词来了解单词的上下文。 伯特的重要性 BERT 很重要，因为它试图确保完全理解用户查询背后的意图，以便为用户提供最相关的搜索。正因为如此，人们将能够快速找到他们正在寻找的相关信息。为大家节省时间。 例如，该框架还将影响在人们搜索答案时提供哪些特色片段等。 谷歌搜索 我应该关心 BERT 吗？ 目前，BERT 仅应用于美国的 SERP，据说影响了大约 10% 的查询。
对于任何在营销领域想知道是否需要
做任何改变或准备的人来说，BERT 只会被用来帮助谷歌理解人们在搜索查询和内容中的自然语言。因此，没有可以进行的实际准备或优化。 相比之下，在 BERT 在美国推出前后，许多SEO 行业的人注意到这并不像核心更新或之前的更新（如 Penguin 等）那么重要。但是，这是从 SEO 的角 欧共体列表 度来看的。 感谢您阅读这篇博文。希望您现在对 BERT 有了更多的了解和了解，并对它在英国推出感到兴奋。如果您正在寻找营销行业的指导和专业知识，Loop Digital 可为您提供帮助。访问我们的联系页面或立即致电联系我们。在用户知道之前就知道他们想知道什么。不可能吧？不： 目标主题和关键字 这就是谷歌的人工智能对建议搜索所做的。NLP 使谷歌能够更好地理解单词的上下文。
