有充分理由担心 研究表明，出现接产生联系的意愿降低 2.8 倍。此外，三分之二的消费者此前曾对某个品牌表现出较高的购买意愿，但在看到同一家公司包含不当内容的广告后，购买该品牌的可能性降低；再加上消费者对该 好的工具允许比简单的关键词匹配更复杂的方法，并允许营销人员指定他们想要包含的环境，更重要的是，他们想要排除的环境，例如使用仇恨言论、超级党派偏见、超级政治主义、种族主义、毒性、定型观念等 例如，4D 等解决方案通过与 Factmata 等专业合作伙伴的独家集成，可以高级自动排除这些类型的信号，并且可以添加其他上下文信号以增强广告出现位置的安全性。
分析内容并提醒您细微的品
您的广告环境品牌安全吗？ 可靠的上下文定位工具可以牌安全违规行为，例如： 点击诱饵 种族主义 过度政治主义或政治偏见 假新闻 误传 仇恨言论 超级党派之争 毒性 刻板印象 超越 求职人数数据 文本的上下文定位 一些先进的上下文定位工具甚至具有视频识别功能，它们可以分析视频内容的每一帧，识别徽标或产品，识别品牌安全图像，并通过音频文字说明一切，为该片段内部和周围的营销提供最佳环境的视频内容。重要的是，这包括视频中的每一帧，而不仅仅是标题、缩略图和标签。同样类型的分析也适用于音频内容和图像，以确保整个网站的品牌安全。
位工具可以分析包含啤酒品牌图像的
最佳渠道和营销内容向相关目标受众展示。 较旧的工具可能只分析视频标题或音频，而不会深入研究图像，这意味着广告最终可能会出现在不适当的环 欧盟委员会名单 境中。例如，视频的标题可能是无害的，并且被较旧的上下文工具认为是安全的，例如如何制作优质啤酒，但视频本身的内容可能非常不合适，例如未成年人制作啤酒的视频 – 现在是品牌目前，任何营销人员都无法承担在这种环境下做广告的费用。 然而，像4D这样的解决方案已经建立了一个行业第一的上下文市场，使选定的技术合作伙伴能够插入其专有算法作为附加的定位层，而 Factmata 等合作伙伴为品牌提供保护，使其免受种族主义、不当或有毒内容的影响，并且可以应用确保品牌安全性和适用性得到正确管理。
