我今年的专业决议之一是尽可能多地学习人工智能 (AI) 和区块链。一半的研究已经最终成为一本免费的电子书，题为“你需要知道的关于营销分析和人工智能的一切”。其中一章专门关注影响者营销和 AI，我想与您分享我学到的知识，以便您在选择供应商时做出最佳决策。 有两种类型的影响者营销解决方案属于这些类别之一 – 付费或免费媒体。通常，我将付费解决方案称为影响者广告（这是最古老的原生广告形式之一）。影响者营销一词通常仅用于描述获得的解决方案。两者之间的主要区别在于解决方案是否可以促进品牌和影响者之间的财务或某种类型的交换条件交易。 如今，绝大多数利用 AI 的影响者营销解决方案都属于赢得媒体类别——这意味着它们只是识别影响者，并让营销人员接触并与他们建立联系。
营销人员是否向他们提供财务
激励与用于识别他们的解决方案无关，它仍然被视为一种赢得媒体的解决方案。 付费媒体解决方案，影响者广告，倾向于以不同的方式使用人工智能，因为他们的影响者网络已经建立在他们 最新邮件数据库 的封闭生态系统中。这使他们能够访问独特的数据流，例如过去的活动绩效和影响者要求的定价。 在该领域的 23 家确定的技术供应商中，只有少数声称使用 AI。 影响者赢得的媒体解决方案和人工智能 由人工智能驱动的影响者营销解决方案与非人工智能驱动的影响者营销解决方案之间存在明显差异。 没有 AI 的解决方案通常侧重于跟踪参与度和覆盖面——社交中的虚荣指标，通常可以伪造。这些信息被认为是结构化数据，可以付费直接从社交网络中提取，并通过非人工智能技术进行解析，以确定谁在这些参数下具有影响力。
另一方面人工智能驱动的解决方案会解析
结构化和非结构化数据，以确定最具影响力的客户。这些解决方案不会停留在探索一个数据源上，而是可以不受限制地访问品牌感兴趣的近 100% 的潜在影响领域。 它使用网络科学来确 EC列表 定主题相关性和时机。这有助于建立联系最紧密（最有影响力）的影响者，他们在特定时间谈论最相关的话题。 此外，人工智能还用于绘制社交和内容之间的关系（它在推动流量、参与度和销售方面的效果），因为这两个渠道高度交织在一起。机器学习和自然语言处理是处理内容等非结构化数据的关键组成部分。 此功能还了解品牌拥有的内容——它可以将每篇文章与活跃在品牌主题影响范围内、最近撰写/谈论过类似主题并拥有高度参与度的受众的最佳社交影响者相匹配。
