由于种子技术的结合所带来的进步一切可以连接的东西都将被连接起来。重组的增长也出现在与开始生成的整个数据领域相关的技术中。最有前途的种子技术之一是机器学习技术。。这项技术重塑了一种与人工智能领域相关的旧技术称为神经网络其目的是在没有正式模型支持的情况下创建自主知识。这些神经网络具有从示例中学习的能力经过基本训练后它们能够创建自己的知识。
尽管他们过去取得的成功有限但
他们目前正在经历一个新的黄金时代可用于机器训练的大量数据的可用性机器处理能力的提高以及数据网络的扩展数据收集和分 立陶宛电话号码列表 发的通信。此外这些新的统计工具能够评估所获取知识的质量从而可以启动基于这些数据的服务呈指数级增长。物体识别到目前为止这些或类似技术的经典应用已被用来解决被认为超出计算机范围的问题
就在十年前驾驶汽车或完整语音识别
之类的事情还被认为是人类独有的任务。由于机器学习与其他技术的结合它开始成为现实。但这些技术的更先进使用可能会 B2B 传真列表 对人类生活产生巨大影响。现在很明显我们迟早能够预测人们日常生活未来的某些方面当然这需要得到他们的明确许可。无数初创公司正在推出能够测量各种数据的设备从我们每天行走的步数到我们摄入的碳水化合物的量或者我们打网球时获胜的击球次数。随着越来越多的关于人们的行为行为或饮食的数据被收集更多关于。
