似乎整个世界都在谈论大数据。如果你像我一样从谷歌收到数据警报，这些是每天飞过你雷达的头条新闻： 内容 1.退后一步 2.问题 3. 处理与分析 4.搜索 5. 教育 图像似乎整个世界都在谈论大数据。如果你像我一样从谷歌收到数据警报，这些是每天飞过你雷达的头条新闻： 中国数据不相符 [华尔街日报] 数据分析能让教师成为更好的教育者吗？[首席信息官] 科学家质疑大数据的巨大价格标签 [新闻周刊] 根据美国大数据，我们赢得了越南战争 [福布斯] 大数据能治愈癌症吗？[财富] 换句话说，大数据正在做大事——或者不是。当谈到这个话题时，这是所有行业的普遍看法，许多专业人士都面临着同样的问题：大数据值得吗？它会产生投资回报率吗？只是一个阶段吗？数据会成为资产吗？谁是主要参与者？有什么关系吗？ 对于我们大多数人来说，很容易看出答案是：“是的，大数据确实很重要。
然而从战术上讲
证据就在布丁中，这意味着除非您以有意义的方式利用数据，否则它不会。数据需要的是一种策略，因为就其本身而言，它只会填满电子表格行，即使是我们当中最有条理的人也不想通过这些行进行过滤。 更多阅读 商业智能的分层导航 分层导航改进商业智能策略的 5 种方式 CASB 帮助基于云的企业 最新邮件数据库 避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 人工智能正在永远改变汽车行业 中小企业使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 当然，大多数组织或企业的目标是数据驱动。但实际上，决策者并不是主要使用数据的人。相反，他们处于接收端，数据驱动策略的有效性被打磨成漂亮的演示文稿。 我们不是来关注它们的。相反，我们在这里专注于日常使用数据的业务部分，不仅可以更好地完成工作，还可以更有效地完成工作。我们在这里为他们提供在大数据生产力方面很少见的东西：游戏计划。
看有一种简单的方法可
以开始并使您的部门在此过程中更加数据驱动，它从这五个步骤开始。 1.退后一步 作为直接下属的经理或负责核心业务职能的人，很容易陷入日常工作的细枝末节中。问问自己：“我明年的职业目标是什么？” 把这些写在一张纸上。如果它们有点含糊，那也没关系。从这个问题开始会让你在接下来的步骤 EC列表 中有正确的心态。 2.问题 向您自己或您的团队成员提出以下问题。请随意使用我们下面的电子邮件模板…… 嗨[团队成员， 我正在努力使我们的部门更加注重数据，以帮助我们实现目标。只要有时间，请尽可能诚实地回答以下问题。没有错误的答案。 您经常（每天、每周或每月）使用哪些数据来做出决策或开展工作？ 你如何访问这些数据？ 您需要多长时间才能访问它？ 其中有多少存储在多个位置（即提取多个报告并将它们合并）？ 与分析相比，您花在拉取和合并报告上的时间百分比是多少？如果您花更多时间提取此信息，我们需要知道，以便我们可以为您改进该流程。
